この記事で伝えること
人間の笑いの中でも、誤解やすれ違いを巧妙に構成した「アンジャッシュ的」なコント。その構造を分析しながら、生成AI、特にChatGPTがそれをどこまで再現できるのかを考察します。AIの言語生成仕様との対比を通じて、AIの強みと苦手、そして人間らしさが浮き彫りになるかもしれません。
アンジャッシュの笑いの構造とは？
「アンジャッシュのネタ」には、以下のような特徴的な構造があります：
- 異なる文脈で同じ単語が使われることで、会話がかみ合っているように見えてまったく違う意味で進んでいく。
- 一方はポジティブな状況、もう一方はネガティブな状況という、対照的な前提。
- タイトルやオチに関わる情報を先に出さないことで、視聴者にだけ“誤解に気づく余地”を残している。
- 会話の中で複数のすれ違いが同時並行で起きており、構造的に緻密。
例として、「回してる」という言葉が「洗濯機」と「仕事の引き継ぎ」で全く違う意味を持ちつつ、会話として成立する——このようなすれ違いが何重にも重なっていくことが、独特の笑いを生み出します。
AIは“すれ違い”を再現できるのか？
GPTの生成メカニズム
ChatGPTなどの生成AIは、大量のテキストを学習し、文脈に対して「次に来る確率の高い単語」を選んで文章を生成します。
- トークン単位の確率的予測に基づいており、「意味」よりも「パターン整合性」を重視する傾向。
- 基本的には、矛盾を避けるように訓練されている。
- 意図的な誤解やズレの維持は、「誤り」と見なされやすく、内部で補正されてしまうことが多い。
つまり、“あえて誤解したまま会話を続ける”という構造は、AIの自然言語処理においては「非効率」として扱われやすいのです。
難しさの具体例
- 視点を分離して保持するのが難しい：片方のキャラ視点で文脈が塗りつぶされがち。
- 説明したくなるクセがある：ズレを維持せず、「本当はこうなんです」と正しさを出そうとする。
- 出力の“整合性”が優先される：すれ違いが続くと、AIはどちらかに「寄せて」しまいやすい。