AIは“ひとりで何でもやる時代”を卒業する？――マルチスレッド化の可能性を考える

■ はじめに

「これ、もうちょっと上手く処理してくれたらいいのに」

AIとやり取りしていて、そんな気持ちになったことはありませんか？
答えは悪くない。でも、なぜか肝心な部分が抜けていたり、他のところが雑になっていたり。
これは、AIが「いろんな要素をまんべんなくやろうとして、結果としてどれも中途半端になる」現象とも言えます。

この背景には、現在のAIの処理構造そのものがあります。
実は今のAIって、ひとりで全部やろうとしすぎてるんですよね。

たとえば、ChatGPTに「短くて、面白くて、SEOにも強い文章を書いて」と頼んだとします。
すると、短さはそこそこ。面白さもそこそこ。SEO要素もそこそこ。

──でも、全部“そこそこ”なのが逆に引っかかる。

これは「どれを一番重視すべきか」がうまく調整できていない状態です。
指示をすべて受け取るけど、その中で優先度をつける判断が苦手なんです。

生成系AI（ChatGPT、Soraなど）は基本的に単一のモデルがすべての処理を担当します。
つまり、1人の“スーパーマルチタスカー”が、毎回ゼロから全体を組み立てているようなもの。
そりゃあ、ちょっと偏ったり疲れたりしますよね。

これを解決する未来の選択肢のひとつが、AIのマルチスレッド化です。
ここでいう「マルチスレッド」とは、複数のAIプロセスが同時に別の処理を担当し、全体としてひとつの成果物をつくる構造を指します。

たとえば、動画生成の例でいえば：

今まで「全部を1人のモデルに任せていた」ものが、まるで“AIチームでの作品制作”に切り替わる。
これが実現すれば、柔軟性も表現力も飛躍的に高まる可能性があります。