結論：犬の話を混ぜるだけで、AIの誤答率が爆上がりするかもしれない
最近注目されたAI研究の中で、ある驚くべき事実が発見されました。
「猫の雑学を1文加えるだけで、AIの数学的推論が300〜700％も狂う」
これは「CatAttack」と名付けられた現象で、最先端のAIでも簡単に混乱することを意味します。
では、同じように**「犬の雑学」を混ぜたらどうなるのでしょうか？**
答えはおそらく──
やっぱり壊れます。
手順：犬の話でAIが混乱する仕組み
① そもそもCatAttackとは？
- 数学の文章問題の冒頭に「猫は1日の大半を寝て過ごします」といった“雑学”を1文加える
- するとAIは本来なら解けるはずの問題に対して、見当違いの解答を出す
- 精度は下がり、解答文は無駄に長く、非効率になる
この攻撃は、軽量AIで仕込んだノイズが、大型の高度AIにも効果を及ぼす“転移可能な混乱”だったことでも注目されました。
② 犬の一文でも同じように壊れる可能性が高い
例：「犬の鼻の湿り気は健康のバロメーターです」
このような文が数学問題と無関係であっても、AIはそれを**「関係あるかもしれない」と勝手に解釈して注意を分散**させます。
人間は「まあ関係ないな」と直感的に切り離せますが、AIは“意味のなさ”を判定する力が非常に弱いのです。
③ AIがバグるのは、処理の“予測構造”に原因がある
AIの思考は、確率ベースで「最も自然に続くであろう文章」を生成しているだけ。
つまり：
- 猫でも犬でも、文の“流れ”に関係がありそうに見えれば食いついてしまう
- そのせいで、推論部分に必要な集中力（トークン配分）が奪われる
- 結果として、計算を飛ばす・単位をミスする・数値を取り違えるなどが起きる
選択肢：どんな犬の文が“攻撃文”になるか？
以下のような無害な犬トリビアが、AIには「毒」になるかもしれません。
| トリビアの例文 | 想定される影響 |
|---|---|
| 犬の嗅覚は人間の数千倍といわれます | “数千倍”という数値が、AIの推論構造に混ざって誤答の原因に |
| 犬は喜ぶと尻尾を右に振ります | 感情表現が求められ、論理より感性に引っ張られる |
| 犬は人間の表情を読めると言われます | AIが“文脈に含まれる関係性”を過剰に解釈してしまう |
→ いずれも人間にはスルーできる話でも、**AIにとっては“判定できないノイズ”**になります。
これはAIにしかない“脆さ”でもある
人間は関係のない前置きがついていても、「無関係だから無視しよう」と意識しなくても処理できます。
しかしAIは、入力されたすべてを“重要かもしれない”と前提して読むため、
「ただの犬の小話」が、ロジック全体を破壊してしまう可能性があるのです。
第3部：AIは「意味がない」を理解できない？
AIにとって最も苦手なことのひとつ──
それが「無関係な情報を無視する」ことです。
たとえば数学の文章問題に、
「犬は喜ぶと鼻が湿ることがあります」
という一文が含まれていたとして。
人間はそれを「無関係な豆知識」として処理できますが、AIはそれを**“文脈上の手がかり”かもしれないと考慮してしまう**のです。
第4部：これは「フレーム問題」にも通じる
哲学や人工知能の文脈で有名な問題に「フレーム問題」があります。
ある情報が「必要か」「無視していいか」を瞬時に判断できない──
という、AIの根本的な限界。
つまり、「犬の鼻が湿ってる」のか「数字が正しい」のか、
どちらに重きを置くべきかの“判断基準”がAIにはまだ曖昧なのです。
第5部：人間とAIは、こんなに違う
| 視点 | 人間 | AI |
|---|---|---|
| 無関係な文への対応 | なんとなく無視できる | 重要かもと判断しようとする |
| 文の構造の理解 | 意味と意図を読む | パターンと確率で読む |
| エラーが起きるタイミング | 意識が逸れたとき | 文脈にノイズが入ったとき |
AIは「理屈の通ったミス」ではなく、
“意味不明なズレ”によって間違えるという、私たちにはない壊れ方をするのです。
第6部：AIに正確に仕事をさせたいなら…
このトリビアの本質は、「AIに正しいことをさせたいなら、“どうでもいい文”は入れない方がいい」ということ。
AIは基本的にすべての入力を**「意味がある前提で読む」**ため、
人間が思う「ちょっとした雰囲気づくり」も、結果に悪影響を与える可能性があります。
特に数学や論理問題では：
- 導入文を加えすぎない
- 雑学や例え話を挿入しない
- 結論まで一直線の構文で伝える
といった“プロンプトの断捨離”が、実は最も有効な対策です。
まとめ：犬は無害、でもAIにとっては“破壊者”
- 猫に関する一文でAIが3〜7倍間違える「CatAttack」
- 同様に「犬の雑学」でもAIは高確率でバグる可能性がある
- これはAIが「文脈ノイズを無視できない」構造にあるから
- 人間との違いを理解すると、プロンプト設計ももっと正確になる
🧠 トリビアとして覚えておきたい一言
「AIに数学を解かせたいなら、犬の話はやめておけ。」
──この一言が、今後のAI時代を生き抜くちょっとした知恵になるかもしれません。